적률생성함수 예제

대규모 체체 크기 진화에 대한 미세 진화 예측과 속도의 실제 거시 적 측정 사이의 불일치는 오랫동안 알려져 왔지만 (3, 12, 15, 16) 거의 이해되지 않았습니다. 우리의 연구는 결정적으로이 문제를 해결할 수 없습니다, 그것은 몇 가지 중요 한 통찰력을 제공 않습니다. 우리는 시간 간격증가(12, 17)에 따라 신체 크기 진화의 최대 속도가 감소한다는 강력한 경험적 증거를 제공합니다. 실제로 최대 변경 량과 시간 간격 사이의 서로 다른 데이터 집합에 대한 대략적인 선형 관계를 찾을 수 있습니다. 이 스케일링 관계를 사용하면 마우스에서 코끼리로의 100,000배 변환에는 2,400만 세대가 걸릴 것으로 예상됩니다. 이것은 미세 진화 비율에 의해 제안된 200,000-2백만 세대 보다는 실질적으로 더 깁니다 (3, 15). 상한(U)이 F 세트가 아닌 컴팩트한 세트에 대해서만 보유하는 경우(μδ)δ>0은 약한 큰 편차 원리를 만족시키는 것으로 한다(속도 1 °FΔ 및 약한 속도 함수 I). Voss-McCartney의 일부 페이지는 다른 주파수에서 노이즈를 추가하는 것이 정확히 적색 노이즈가 아니라 맵 생성에 충분히 가깝다고 생각합니다. 중간점 변위에서 얻는 이음새는 이것에서 또는 보간 함수에서 얻을 수 있습니다. 몰라요.

태양광 응용 분야의 경우 입사광은 다양한 파장의 조합으로 구성되므로 각 파장의 발생 속도가 다릅니다. 실리콘의 다양한 파장에서의 발생 속도는 아래와 같습니다. 수학에서 – 특히, 큰 편차 이론에서 – 속도 함수는 드문 사건의 확률을 정량화하는 데 사용되는 함수입니다. 큰 편차 원리의 제형에 도움이 되는 몇몇 특성을 가질 필요가 있다. [설명 필요] 어떤 의미에서 큰 편차 원리는 확률 측정값의 약한 수렴의 유사이지만 드문 이벤트가 얼마나 잘 행동하는지 를 고려합니다. 위의 코드에서 진폭 함수는 모양을 설정합니다. 항상 1을 반환하면 백색 잡음이 생성됩니다. 다른 노이즈 색상은 어떻게 생성하나요? 동일한 임의의 시드를 사용 하 고 이러한 다른 진폭 함수를 사용 하 여 거 야: 여기, 우리는 최대 체 질량에 대 한 클레이드 최대 속도 조사. 우리는 4대 대륙(아프리카, 유라시아, 북미 및 남미)에서 28개의 포유류 주문에 대해 최대 체질량(M)을 컴파일하고, 지난 7천만 년 동안 모든 해역에 대한 모든 대양 유역을 사용하여 잘 문서화된 포유류 방사선을 다루었습니다. 백악기-팔레오진(K-Pg) 대량 멸종(13)에 따른다. 패턴의 일반성을 테스트하기 위해 북미 토지 포유류 시대(NALMA) 서브리지의 미세한 시간적 해결에서 북미 Artiodactyla에 대한 데이터를 획득하고 분석했습니다.

각 클레이드에 대해, 우리는 할단에서 신체 크기 진화의 CMR을 계산했다. 우리는 다양한 시간 척도에서 많은 계통 유전학 그룹에 대한 포유류 체질량 진화의 1,453 비율의 문헌에서 참조 데이터베이스로 CMR을 보충했습니다. 마우스 바디 크기 (3, 14)에 대한 경험적 선택 실험에서 세 번째 데이터 세트는 1-23 세대에 걸쳐 진화적 변화를 측정했습니다. 서로 다른 간격 길이의 요금을 직접 비교하는 것은 복잡합니다. 매우 높은 비율은 짧은 간격동안 지속될 수 있지만, 더 긴 기간 동안, 비율은 변화하는 경향이 있고 진화의 방향은 변경될 수 있습니다 (12). 따라서 간격 길이는 모든 해석에 통합되어야 합니다. 위의 모든 것은 1D이지만 동일한 일이 2D에서 발생합니다.

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