공정능력분석 예제

기능 분석은 프로세스에 대한 개선 정도를 입증할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 프로세스의 기능, 필요한 개선 정도 및 나중에 달성된 개선 정도를 보여 줌하여 많은 정보를 간단히 요약할 수 있습니다. Cp는 프로세스 기능을 의미하며 프로세스 기능에 대한 간단한 척도입니다. 시스템이 상한 및 하한 사양 제한을 충족할 수 있는 잠재력을 알려줍니다. 약점은 데이터 스프레드에 초점을 맞추면 평균을 무시한다는 것입니다. 따라서 테스트 중인 시스템이 사양 제한 사이에 중심이 되지 않으면(단독으로 사용하는 경우) 오해의 소지가 있는 인상을 줄 수 있습니다. 시스템 출력의 스프레드가 좁을수록 Cp 값이 커진다. 이 경우 장벽에서 3 피트 떨어진 오토바이는 2.0의 기능을 가지지만 소형 차는 1.0의 기능을 갖습니다. 18 륜 구동으로 당신은 어떤 흔들림 방이 없습니다; 당신이 장벽을 통과하려고하면 제조 된 가정이 파괴 될 것이다 – 의도적으로 또는 실수로. 프로세스에 Cp가 1 미만인 경우 프로세스가 중심이 더라도 불량 제품을 만들 수 있습니다.

PQ 시스템, 품질 고문: 기능 분석 은 2018년 4월 12일 리치먼, 마이크의 http://www.pqsystems.com/qualityadvisor/DataAnalysisTools/capability_indices.php 검색된 두 가지 옵션만 남습니다. 공정 기능 분석: 요구 사항 및 사양 제한을 예측하는 방법을 이해합니다. 2018년 4월 10일 https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-article/process-capability-analysis-120417.html 검색된 고속도로에서 건설 중인 것으로 가정해 보겠습니다. 차량의 폭 – 그리고 당신은 성공적인 식스 시그마 개업이기 때문에, 당신은 당신에게 사용할 수있는 많은 차량을 가지고 – 프로세스의 가변성입니다 (즉, 일반 분포의 평균에서 ± 3 시그마). 주행 차선을 정의하는 라인은 사양 제한입니다. 이러한 숫자와 이를 나타내는 히스토그램은 일반적으로 공정 기능 분석 보고서에서 생성됩니다. 공정 능력 분석은 주어진 프로세스가 사양 한계를 얼마나 잘 충족하는지 파악하는 데 사용되는 도구 집합입니다. 즉, 프로세스가 얼마나 잘 수행되는지 측정합니다.

한 택배 회사는 예정된 도착 시간과 비교하여 고객의 위치에서 실제 도착 시간을 보고 패키지를 픽업하는 팀을 구성했습니다. 회사는 예정된 시간 의 14 분 이내에 패키지픽업을 보장합니다. 택배가 일찍 도착하는 것은 용납되지 않습니다. 따라서 두 가지 요구 사항이 있습니다 : 정시 및 최대 14 분 늦게. 이 예제의 기능 분석 결과는 다음과 같습니다. 이 절차는 정규 분포에서 임의 표본으로 가정되는 데이터에 대한 기능 분석을 수행합니다. Cpk와 같은 기능 인덱스를 계산하고 DPM(백만개당 결함)을 추정하고 프로세스가 작동하는 시그마 품질 수준(SQL)을 결정합니다. 양면 대칭 사양 제한, 양면 비대칭 한계 및 단면 한계를 처리할 수 있습니다. 가장 일반적인 기능 지수에 대한 신뢰도 제한도 요청될 수 있습니다.

프로세스가 사양 한계 집합을 얼마나 잘 충족하는지 결정하는 데 사용되는 중요한 기술을 프로세스 기능 분석이라고 합니다. 기능 분석은 프로세스에서 가져온 데이터 샘플을 기반으로 하며 일반적으로 :1을 생성합니다. DPMO의 추정치(백만 기회당 결함). 2. 하나 이상의 기능 인덱스. 3. 프로세스가 작동하는 시그마 품질 수준의 추정치입니다. STATGRAPHICS는 다음과 같은 경우에 대한 기능 분석을 제공합니다: 관련 성능 측정값이 속도인 경우 프로세스 기능 분석은 다음과 같습니다: 장애가 임의로 발생하는 경우 푸아송 분포; 오류가 덩어리에서 발생하는 경향이 있는 경우 음수 이항 분포입니다.

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